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Comment modéliser une foule mathématiquement ? ZdS#25

Série : Zeste de science

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  00:05:06  2019  HD 16/9  Couleur  Sonore

Épisode 25 : Comment prévoir le comportement d’une foule en train de quitter un lieu ? Pour comprendre ce phénomène, des chercheurs se sont intéressés à la modélisation mathématique des mouvements de foule. Le principe consiste à modéliser une foule de façon microscopique, chaque individu est alors représenté par une boule à laquelle est appliquée des contraintes de mouvements pour reproduire le comportement humain (physique et psychologique). La foule peut aussi être représentée macroscopiquement, c'est-à-dire comme une entité semblable à un fluide. Ces modélisations mathématiques permettent de reproduire de nombreux phénomènes observés lors des mouvements de foule et ainsi de mieux comprendre les mécanismes qui les régissent.

Producteur : CNRS Images
 
Auteur : BELLO Léa (DIRCOM, CNRS, Paris )
Rédacteur en chef : BAKER Nicolas (CNRS Images, UPS CNRS, Meudon)
Réalisateur : GOMBERT Christophe (CNRS Images, UPS CNRS, Meudon)
Référent scientifique : MAURY Bertrand
Identification
Procédé audiovisuelPrises de vues réelles. Utilisation de textes, de photographies, d'animations et de modélisations.
Interventions en son direct. Musiques et habillages sonores.
NotesSource et validation scientifique :
Bertrand Maury (LMO, UMR CNRS, Univ. Paris-Sud, INRIA)

Modélisations réalisées par Fatima Al Reda, Sylvain Faure, Aline Lefebvre, Aude, Roudneff-Chupin, Filippo Santambrogio et Juliette Venel.

LMO : Laboratoire de mathématique d'Orsay (INSMI)
INRIA : Institut national de recherche en informatique et en automatique
(EN LIGNE)
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Disponibilite

Uniquement disponible pour exploitation non commerciale ; Pas de cession par extrait

Discipline

Mathématiques

Lieux  

Ile-de-France

Fiche Technique
N° notice6719
PublicGrand public
Support originalHD
VersionFrançais
LaboratoireUMR8628